Akıllı Fabrikalar

Geri

Akıllı fabrika

Her ürün, üretimin başından sonuna kadar benzersiz bir ID ile (barkod, RFID, sensör veya ürün üzerine yerleştirilmeyen işaretler) takip edilebilir olmalıdır.
Ürün izlenebilirliği, yazılım tabanlı olarak anlık şekilde izlenmeli ve yönetilmelidir.
Üretimde kullanılan makineler, robotlar, insanlar ve aletlerin gerilme, sıcaklık, devir, basınç ve enerji tüketimi gibi parametreleri anlık olarak izlenebilir olmalıdır.
Proses verileri, istatistik veri tabanında güvenli bir şekilde saklanmalı ve analiz edilebilir olmalıdır.
Üretim araçları uzaktan yönetilebilir olmalı ve gerekli yazılım ile donanımlar entegre edilmelidir.
Veri analitiği ve tahminleme sistemleri kullanılarak üretim verimliliği artırılmalı ve makinelerin potansiyel arızaları önceden tahmin edilebilmelidir.
Arıza durumlarında otomatik bildirim sistemleri kurulmalı ve ilgili birimlere hızlıca iletilmelidir.

Üretim

Üretim planı, mevcut hedeflere göre insan, malzeme, makine, teçhizat ve kalıp gibi kaynakların durumuna göre otomatik olarak güncellenebilmelidir.
Ürün geçişlerinde setup sürelerini azaltacak sistemler kurulmalıdır.
Çok enerji harcayan üretim araçları, enerjinin ucuz olduğu saatlerde çalışacak şekilde optimize edilmelidir.
Geçmiş üretim verileri kullanılarak doğru ve optimize edilmiş üretim planları tahminlenmeli ve simülasyonlarla en iyi üretim stratejileri belirlenmelidir.
Üretim performans verileri anlık olarak paylaşılmalı ve sürekli iyileştirme sağlanmalıdır.

Robotik

Ürün tip dönüşümlerine destek veren otomasyon sistemleri kurulmalıdır.
Üretimin kalitesini ölçen robotlar ve sensörler kullanılmalıdır.
Robotlar, farklı fabrikalarda veya bölümlerde mobil olarak kullanılabilmelidir.
İnsanlarla iş birliği içinde çalışan robotlar, çalışma ortamının ergonomisini iyileştirmelidir.
Monoton veya tehlike arz eden işler robotlar tarafından gerçekleştirilmelidir.

Sosyal iş ağı

Şirket içi iletişim ağı güçlü ve etkin olmalıdır.
Departmanlar arası birlikte çalışma imkanını sağlayan uygulamalar kullanılmalıdır.
Anlık destek hizmetleri sunan uygulamalar entegrasyonu sağlanmalıdır.

Sanal eğitim

Yeni işe alınanların eğitiminde sanal gerçeklik ve katılımcı eğitim yöntemleri kullanılmalıdır.
Personel yetkinliklerine göre ihtiyaç duyulan eğitimler planlanmalı ve izlenmelidir.
Personel yetkinliklerinin şeffaf ve katılımcı bir şekilde yönetilmesi sağlanmalıdır.

Elektronik performans panoları

Üretimdeki mevcut durum sürekli olarak elektronik panolarda görüntülenmelidir.
Anahtar performans göstergeleri (KPI’lar) izlenmeli ve performans değerlendirmesi yapılmalıdır.
İyileştirme projeleri bilgisayar ortamında takip edilmeli ve yönetilmelidir.

Mobil performans göstergeleri

KPI’lar mobil cihazlarla anlık olarak izlenebilir olmalıdır.
Üretim ekipmanlarının durumu mobil platformlarda takip edilmelidir.
Önceki, mevcut ve sonraki iş performansları mobil cihazlarla değerlendirilebilir olmalıdır.
İş talimatları ve üretim teknik resimleri mobil cihazlarla erişilebilir hale getirilmelidir.

Entegre ürün geliştirme

Tedarikçilerle entegre iş birliği yapılan platformlar kullanılmalıdır.
Üretim maliyetleri tasarım aşamasında otomatik olarak hesaplanmalıdır.
Ürün verileri, müşteri tesliminden ürünün imha aşamasına kadar izlenmelidir.
Tasarım ve üretim aşamalarında gerçekleşenler arasında çift yönlü iletişim sağlanmalıdır.

Veri odaklı kalite kontrol

Üretim esnasında ölçülen kalite parametreleri düzenli olarak kaydedilmelidir.
Toplanan veriler analiz edilerek üretim süreçleri optimize edilmelidir.
Kalite verisine bağlı olarak kendini anlık optimize eden sistemler geliştirilmelidir.
Kalite parametreleri sensörler ve kameralar aracılığıyla anlık olarak kaydedilmelidir.

Kestirimci bakım

Makineler sensörler aracılığıyla anlık olarak izlenmelidir.
Sensörlerden gelen verilerle arızalar tahminlenmeli ve bakım planları optimize edilmelidir.
Arıza durumlarında ilgili birimlere otomatik olarak bildirim yapılmalıdır.
Arıza durumunda görüntülü, yazılı ve interaktif müdahale imkanları sağlanmalıdır.
Arıza ve çözüm süreçleri arşivlenerek benzer problemler için analiz edilebilir hale getirilmelidir.

Şeffaf tedarik zinciri

MES (Manufacturing Execution System) ile ERP (Enterprise Resource Planning) arasında anlık iş birliği sağlanmalıdır.
MES ile PLM (Product Lifecycle Management) sistemleri arasında anlık iş birliği kurulmalıdır.
Tedarikçilere yapılacak işlerin standartları tanımlanmış ve güncel tutulmalıdır.
EDI (Electronic Data Interchange) sistemleri kurulmuş ve yaygın olarak kullanılmalıdır.
ERP sistemi, tüm süreçlerde etkin bir şekilde kullanılmalıdır.
Tedarik edilen malzeme stokları, tedarikçiler ve işletme tarafından anlık olarak paylaşılmalıdır.

Akıllı depo

Hangi raftan ne alınacağı ve rafların konumları otomatik olarak belirlenmelidir.
RFID, barkod ve görüntü teknolojileri kullanılarak deponun anlık durumu doğrulanmalıdır.
Malzeme tüketimi ve stok miktarları tahminleme analizleri ile yönetilmelidir.

Dijital fabrika lojistiği

Süreçlerin tamamen bilgisayar ortamında (onay, izleme, istek) yönetilmesi sağlanmalıdır.
Lojistikte kullanılan araçların (kamyon, tır) yol ve yük optimizasyonu yapılmalıdır.
Malzemelerin taşıma sürelerinin otomasyonu için sistemler kurulmalıdır.
Malzeme hareketlerinin optimizasyonu için veri toplama ve analiz sistemleri kullanılmalıdır.

Otomatik stok yenileme

Üretim hattına ham madde ve yarı mamul beslemesi otomasyon ile yapılmalıdır.
Sistem tarafından tedarikçilere otomatik sipariş geçilmelidir.
Süreç içi stoklar optimize edilmeli ve yönetilmelidir.
Tedarik sistemi, hızlı ürün değişikliklerine uyum sağlayacak şekilde yapılandırılmalıdır.

Bulut hizmetleri

Tüm süreç verileri birleştirilerek bulut sisteminde kullanıcılarla paylaşılmalıdır.
Büyük veri analizleri yapabilecek veri depolama sistemleri entegre edilmelidir.

Dijital fabrika tasarımı

Üretim süreçlerinin dijital simülasyonları yapılmalı ve bu sayede verimlilik artırılmalıdır.

3D simülasyonlar

Enerji, yakıt, hava, su ve alan gibi kaynak tüketim ihtiyaçları simüle edilmelidir.
Üretim planları dijital ortamda test edilerek en iyi stratejiler belirlenmelidir.

3D printerlar (eklemeli imalat)

Yedek parça üretiminde 3D printer kullanımı maliyet ve zaman avantajı sağlar.
Ürün prototiplerinin hızlı ve ekonomik bir şekilde üretilmesi mümkündür.
Alet ve yardımcı aletlerin üretiminde eklemeli imalat teknolojisi kullanılarak verimlilik artırılır.

Bu kapsamlı akıllı fabrika çözümleri ile üretim süreçlerinizde verimliliği artırabilir, kaliteyi yükseltebilir ve maliyetleri optimize edebilirsiniz. Dijital dönüşümün sunduğu bu ileri teknolojilerle rekabet gücünüzü artırarak, endüstri 4.0’ın avantajlarından en üst düzeyde faydalanabilirsiniz.