Konumunuza özel içerikleri görmek için başka bir dili seçin.

Devam x

trex, RDCONF 2024’ten Bu Yıl Da Ödülle Döndü

trex, RDCONF 2024’ten Bu Yıl Da Ödülle Döndü

Uluslararası Araştırma Geliştirme ve Tasarım Konferansı (RDCONF) bu yıl dördüncü kez 19-20 Aralık 2024 tarihlerinde İstanbul Ticaret Odası Bilgiyi Ticarileştirme Merkezi’nde düzenlendi. Kongreye bu yıl da katılan trex “En İyi Elektrik Elektronik Mühendisliği Projesi” kategorisinde 2.’lik ödülüne layık görüldü.

ArGe çalışmalarının bilimsel bir platformda sunulmasını, araştırmaların daha derinlemesine sistematik olarak yapılıp, teşvik olarak da ödüllendirilmesini amaçlayan bilimsel kongre olan RDCONF 2024’e katılan trex ,endüstriyel üretim hatlarında eski nesil ekipmanların Endüstri 4.0 standartlarına uygun hale getirilmesi için geliştirdiği yenilikçi bir sistemle ödül kazandı.

Geliştirdikleri projeyle endüstriyel dijital dönüşüm projelerinde maliyet-etkin ve ölçeklenebilir bir çözüm sunduklarını vurgulayan trex Dijital Akıllı Üretim Sistemleri A.ş. Yönetim Kurulu Başkanı İlhan Özdemir, üç yıldır katıldığımız Uluslararası Araştırma Geliştirme ve Tasarım Konferansı’ndan (RDCONF), bu yıl da ödülle dönmenin gururunu yaşıyoruz Bir Ar-Ge merkezi olarak, ülkemize ve sektörümüze olan sorumluluğumuzun farkındayız. Yenilikçi projeler geliştirmek ve bunları hayata geçirmek bizim temel misyonumuz. Bu ödül, aynı zamanda Türkiye’nin inovasyon gücünün bir göstergesidir dedi. Özdemir, trex’in ödül kazandığı bu proje ile endüstriyel üretim hatlarında eski nesil ekipmanların Endüstri 4.0 standartlarına entegrasyonu sağlandı. Bunun sadece eski ekipmanların dönüşümünü sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda veri tabanlı karar verme süreçlerinin oluşturulması ve kalite kontrol süreçlerinin iyileştirilmesi noktasında da önemli katkılar sunduğunu, sanayicilerin mevcut ekipmanlarıyla da bu dönüşümü başlatabileceğini belirtti.

trex Ar-Ge Merkezi Yöneticisi Kader Nikbay Oylum, ödül kazanan çalışmalarının, TÜBİTAK 1501 programı tarafından desteklenen bir projenin sonucu olduğunu belirtti. Oylum, "Sensör verilerinden faydalanarak gerçek zamanlı tork tahmini yapılabilen bu sistem, yapay zeka ve gömülü sistemlerin hibrit kullanımını esas alıyor. Bu sayede yüksek doğruluk ve hızlı tepki süreleri elde ediliyor dedi. Ayrıca, bu çalışmanın sonuçlarının Mühendislik, Teknoloji ve Temel Bilimler alanındaki uluslararası indeksli The European Journal of Research and Development dergisinde yayınlanacağını ve makaleye Google Scholar üzerinden kolayca erişilebileceğini belirterek, akademik camiaya, projemizin çıktısı olarak bir makale hediye etmek ve elde edilen kazanımları paylaşmak bizim için büyük bir mutluluk kaynağı oldu dedi.